Approche multiple pour améliorer la chaîne d’approvisionnement, Partie III
Coopération avec les parties intéressées
Alimentaire | Médicaments
Comme nous l’avons vu dans les deux premières parties de cette série (Partie 1, Partie 2), il existe trois stratégies clés dans l’approche multicillée de Sensitech pour maximiser l’efficacité des données de la chaîne d’approvisionnement afin d’améliorer la qualité et l’efficacité opérationnelle.
Cet article traite de l’utilisation de données complètes et de la façon dont elles peuvent aider les organisations à favoriser l’amélioration continue grâce à un engagement plus efficace des parties prenantes telles que les fournisseurs., transporteurs et récepteurs.
Cela peut être réalisé à bien des égards, tels que le partage des normes d’assurance de la qualité (Qa), l’attribution des responsabilités en cas de dépassement et l’examen de l’historique des données tout au long de la chaîne d’approvisionnement, identifier les possibilités d’amélioration continue. Voici quelques exemples:
Amélioration de la responsabilité du fournisseur
Ce client de Sensitech est un producteur de poulet biologique et l’entreprise utilise dispositifs de données en temps réel surveiller les températures pendant le transport et gérer la logistique de livraison.
Sensitech a aidé le producteur à développer une “Rapport de la carte d’évaluation des transporteurs” l’évaluation du rendement du transporteur sur la base d’une combinaison de, la température ambiante est maintenue pendant le transport et les niveaux de cohérence de l’arrivée précoce. Armé de cette information, le client peut prendre des décisions tactiques, en fonction des alertes de température et de retard, ainsi que des décisions stratégiques sur les partenariats avec les transporteurs. En conséquence,, l’entreprise a considérablement amélioré l’exécution de son indice de performance de base (Indicateur de performance clé Kpi).
Une meilleure qualité grâce à des données communes
Une chaîne internationale de restauration rapide partage les données nationales américaines sur la qualité et la conformité des rapports de Sensitech aux fournisseurs et aux centres de distribution dans les, base mensuelle et trimestrielle de gestion du respect des réglementations et de la conservation de la qualité. Le client donne même des prix annuels, encourager les partenaires de la chaîne d’approvisionnement à apporter des changements opérationnels pour améliorer le rendement.
En partageant ces données, le client a été en mesure de réduire le pourcentage d’expéditions non conformes 6,4% Dans 0,5% en seulement trois ans. Cette chaîne de restauration rapide a pris des mesures diligentes pour éduquer les fournisseurs et prendre des centres de distribution sur les meilleures pratiques. L’entreprise effectue également des visites fréquentes auprès de fournisseurs et d’autres activités d’amélioration continue.
L’entreprise est également en train de fusionner des données de qualité et de se conformer aux plaintes de ses restaurants afin de rendre le processus de mesures correctives plus efficace..
Image 1: Ce client partage des rapports comme celui-ci, tiers impliqués, pour améliorer leurs performances.
Amélioration de la gestion des itinéraires
Sensitech a aidé une chaîne internationale de hamburgers à intégrer la surveillance de la chaîne du froid dans son protocole de gestion de la chaîne d’approvisionnement et à partager ses responsabilités avec ses partenaires de gestion de la qualité et de la chaîne d’approvisionnement. Les fournisseurs ont été chargés de reconnaître et de faire face à des alarmes de température en temps réel. Toutes les parties intéressées, qui comprenait des fournisseurs, bénéficiaires et gestionnaires de la logistique, étaient chargés de surveiller les expéditions pour faire face aux retards de transit et à tout réacheminement nécessaire des expéditions. L’équipe logistique de l’entreprise a ensuite pu utiliser un système de surveillance Sensitech pour révéler comment elle devrait guider les camions lors d’un ouragan qui a touché la majorité de la côte Est des États-Unis.
Image 2: Les données en temps réel ont aidé cette entreprise à choisir de nouvelles, des itinéraires plus sûrs pour le transport de ses produits.
Amélioration continue grâce à l’analyse des tendances
Pour une coopérative de produits, client à long terme de Sensitech, l’évaluation des données historiques contribue à l’amélioration continue de la chaîne. Sensitech a recueilli plus de 12 années de données historiques et les a combinées à quatre années de données en temps réel plus récentes, collectés à partir de nouveaux capteurs basés sur l’IoT. Les données sont collectées et analysées afin de fournir des avantages à long terme d’un programme de surveillance de la chaîne du froid.
Les données historiques sont utilisées pour mesurer les performances non conformes au fil du temps grâce à l’indice de performance de base (Kpi), comme la température moyenne ainsi que le taux et le pourcentage d’expéditions hors spécifications. Par exemple,, comme le montre le tableau ci-dessous, données montrent que la température moyenne d’un mois à l’autre et d’année en année continue de diminuer, ce qui se traduit par une amélioration au fil du temps.
Image 3: Cette analyse historique, a aidé le client à évaluer l’amélioration continue année après année.
Les données historiques sont également ventilées par fournisseur, transporteur et destinataire. Dans un cas,, les données ont donné lieu à des évaluations sur place afin d’identifier les causes profondes des problèmes. Données recueillies sur la température du produit près des murs de la chambre de transport, a aidé Sensitech à découvrir que le produit avait été mal chargé dans un camion et placé directement sur les murs du camion.. L’entreprise a été informée des procédures formelles de son exploitation (Sop) et apporté des changements opérationnels qui ont éliminé ces pratiques inappropriées.
La stratégie d’approche à plusieurs niveaux
Comme nous l’avons vu dans cette série d’articles, C'est important, pour les entreprises qui veulent améliorer la qualité de la chaîne d’approvisionnement, ont une approche multi-plis des meilleures pratiques de collecte, gestion et analyse de leurs données. Comme le montrent les exemples de cette série d’articles, données peuvent conduire à une visibilité dans la chaîne d’approvisionnement, qui est un moyen stratégique d’améliorer la qualité et l’efficacité opérationnelle de la.
source: Sensitech inc..