Approche multiple pour améliorer la chaîne d’approvisionnement, Partie II
Recueillir des données propres et complètes pour une meilleure prise de décision
Alimentaire | Médicaments
Approche multiple II Comme nous l’avons vu dans la première partie de l’article, il existe trois stratégies clés dans la multi-approche de Sensitech pour maximiser l’efficacité des données de la chaîne d’approvisionnement afin d’améliorer la qualité des produits et l’efficacité opérationnelle.
Cet article jette un coup d’œuvre à la première stratégie, qui met l’accent sur l’importance de recueillir des données propres et complètes pour réaliser des améliorations mesurables et la deuxième stratégie, l’utilisation des données pour faciliter la prise de décisions intelligentes. Voici quelques exemples de la façon dont nos clients utilisent ces stratégies aujourd’hui. Approche multi-approche
Les données doivent être complètes mais non pertinentes
L’analyse des données est aussi bonne que les données elles-mêmes. Des données de mauvaise qualité peuvent vraiment conduire à de mauvaises décisions, qui peut être coûteux. C’est la raison pour laquelle nous aidons nos clients à s’assurer qu’une bonne collecte de données est le bon moment.
Par exemple,, nous avons aidé de nombreux clients à surveiller les produits sensibles à la température, passer des appareils manuels aux dispositifs automatiques d’envoi de données, équipé de fréquences radio et de capacités en temps réel, afin qu’ils puissent être plus proactifs et économiser les coûts de main-d’œuvre. Pour une meilleure analyse, ces clients augmentent le temps, données de température et de localisation avec d’autres données supplémentaires de la télématique, ainsi que les informations d’expédition de l’ERP, systèmes de transport et de logistique et informations sur la qualité des produits. Ces entreprises peuvent désormais automatiser la collecte et l’intégration de données, qui permet d’économiser des coûts et d’améliorer l’intégrité des données. Approche multiple II
Avec l’aide de la technologie en temps réel et de la gestion des données, les clients peuvent intégrer l’analytique dans leurs processus d’affaires et passer de la prise de décisions tactiques à de meilleures stratégies, qui peut avoir un impact direct et indirect sur l’amélioration de la qualité et des fonctions.
Visibilité complète de la ferme à la fourchette.
Une grande chaîne de restaurants rapides a été parmi les premières à adopter des capteurs de surveillance de la température et de l’emplacement en envoyant automatiquement des données, en temps réel et a rapidement pleinement profité de la, ce que la technologie Internet des objets offre (Iot (Iot)).
Avec des capteurs basés sur l’IoT, la chaîne de restaurants a appliqué automatiquement la réception des données. Données sur la température, la lumière et l’emplacement donnent à l’entreprise une visibilité significative dans la chaîne d’approvisionnement de la, afin qu’il puisse réagir de manière proactive aux violations des. Par exemple,, avec des notifications en temps réel, la chaîne peut maintenant intervenir immédiatement lorsque des problèmes de température et de transport surviennent. Il comprend aussi, la performance et la performance des itinéraires et, plus important encore, la, a été en mesure de réduire les charges jetées et la perte de produit. Approche multiple II
Les appareils IoT voyagent avec le produit, plutôt qu’avec le conducteur, remorque ou unité et permet une surveillance en temps réel de l’ensemble de la chaîne, des fournisseurs et des centres de distribution aux restaurants. Avec une visibilité intégrée de bout en bout et une analyse automatisée des données segmentées, il est plus facile pour l’entreprise d’identifier où se produisent la chaîne du froid et les interruptions logistiques, quelque chose qui aide l’entreprise à réduire les coûts de main-d’œuvre, améliorer le temps de réponse et réduire la perte de produit.
Image 1: Alertes en temps réel des capteurs Iot (Iot) qui permettent au client d’intervenir immédiatement en cas de dépassement des limites de température.
Identification et dépannage plus rapides.
Sensitech effectue régulièrement des examens des données clients et fait des suggestions sur la façon d’améliorer les programmes de visibilité de la chaîne d’approvisionnement de nos clients. Dans cet exemple,, nous avons utilisé l’analyse pour identifier un problème dans la section expédition de la chaîne du froid de ce client.
Cette chaîne de restaurants rapides a connu des températures plus élevées que souhaitées sur certains des itinéraires où les frites français sont expédiées par wagons. Sensitech a procédé à une évaluation sur place de la chaîne du froid, où nous avons utilisé des fichiers d’enregistrement pour recueillir des données sur les produits et la température ambiante #8216 tout au long de l’expédition des produits. Nous avons également observé le processus d’expédition et utilisé des données sur le temps et la température pour déterminer que le dioxyde de carbone (Co2) utilisé pour refroidir le produit pendant le transport de la, terminer avant qu’il n’atteigne la destination d’expédition.
Le client a décidé de ne plus utiliser de wagons de CO2 et avec ce changement de transport, les températures sur les missions se sont considérablement améliorées.
Image 2: Une analyse et un examen sur place des données ont permis d’identifier la source des violations des limites de température de ce client.
Une prise de décision plus efficace fondée sur les rôle.
Un important distributeur alimentaire américain a intégré des données dans le processus décisionnel dans presque tous les aspects de la chaîne d’approvisionnement.. Le client profite de la plateforme de visibilité Sensitech pour aider les responsables de la salubrité des aliments, et pour le transport de produits, prendre des décisions sur le travail quotidien sur les, Sortant, services de stockage et de transport opérationnel.
Ces administrateurs peuvent documenter et effectuer des mesures correctives pour les dépassements, données déclarées et consommées en temps réel et accessibles via un tableau de bord. Ils ont également accès à des analyses qui aident à identifier les tendances et à identifier les causes des exceptions pour une prise de décision plus rapide.. Approche multiple II
À partir du panneau de commande, les administrateurs ont accès à tous les outils dont ils ont besoin pour gérer l’entreprise au jour le jour, tandis que les administrateurs d’entreprise et régionaux acquièrent une visibilité étendue des données pour les examens stratégiques au niveau de la haute direction. Approche multiple II
Image 3: L’analyse des alertes de température, a aidé cette entreprise à prendre des mesures correctives et à réduire les violations des limites de température au fil du temps.
Amélioration de la qualité des produits dans les chargements entrants.
Sensitech a aidé une chaîne de supermarchés britannique de premier plan à passer des dispositifs de suivi conventionnels, des dispositifs de transmission en temps réel pour les envois entrants de divers fournisseurs vers les centres de distribution de la. L’objectif était d’utiliser des données en temps réel pour atteindre une plus grande efficacité et une meilleure qualité dans le processus de téléchargement.
La chaîne de supermarchés a également terminé, l’intégration du système où l’information sur les produits et les détails logistiques du système ERP, automatiquement connectés aux dispositifs de surveillance. Cela leur a permis de collecter un ensemble de données plus puissant pour générer encore plus d’améliorations.
Soutien de Sensitech
- Sensitech a également aidé ce client à développer et à mettre en œuvre un système d’alerte aux feux de circulation qui pourrait être utilisé comme méthode d’essai pour évaluer le produit qui a subi des violations de température et pour faire face aux retards de transport..
- Le système de notification catégorise les expéditions en fonction de la gravité de la violation de la limite de température et des retards de transport. Par exemple,, un feu vert indique un produit qui est 100% Acceptable, tandis que l’orange signifie que le produit a la qualité douteuse et le rouge signifie que le produit a éprouvé une violation de limite de température ou un incident qui le rend inacceptable. Cela se produit l’amélioration de la qualité du produit dans les charges entrantes.
Image 4: Le client utilise un système d’avertissement de feux de circulation pour l’aider à prendre des décisions pour rejeter ou accepter la charge.
La capacité d’évaluer les charges entrantes de cette manière a considérablement amélioré l’efficacité du processus de téléchargement et, Enfin, la capacité de prendre de meilleures décisions au niveau du quai.
Dans le prochain et dernier article de cette série, partager comment l’information sur les données peut être utilisée pour améliorer la coopération dans la chaîne d’approvisionnement. Vous avez raté la première partie, une approche multiple pour améliorer et optimiser la chaîne d’approvisionnement; Voir ici.
source: Sensitech inc..