Множественный подход к улучшению цепочки поставок, Часть II
Сбор чистых и всеобъемлющих данных для лучшего принятия решений
ΤΡΌΦΙΜΑ | Лекарственные препараты
Множественный подход II Как уже говорилось в первой части статьи, в мульти-подходе Sensitech есть три ключевые стратегии, направленные на максимизацию эффективности данных о цепочке поставок для повышения качества продукции и операционной эффективности.
В этой статье посмотреть на первую стратегию, которая фокусируется на важности сбора чистых и всеобъемлющих данных для достижения измеримых улучшений и второй стратегии, использование данных для облегчения разумного принятия решений. Вот несколько примеров того, как наши клиенты используют эти стратегии сегодня. Мульти-подход
Данные должны быть всеобъемлющими, но не неуместными
Анализ данных так же хорош, как и сами данные. Низкое качество данных действительно может привести к плохим решениям, которые могут быть дорогостоящими. Именно поэтому мы помогаем нашим клиентам обеспечить хороший сбор данных в нужное время.
Например, мы помогли многим клиентам контролировать чувствительные к температуре продукты, переход с ручных устройств на автоматические устройства для отправки данных, оснащен радиочастотами и возможностями в режиме реального времени, чтобы они могли быть более активными и экономить затраты на рабочую силу. Для лучшего анализа, эти клиенты увеличивают время, данные о температуре и местоположении с другими дополнительными данными телематики, а также информацию о доставке от ERP, транспортно-логистические системы и информация о качестве продукции. Теперь эти компании могут автоматизировать сбор и интеграцию данных, что экономит затраты и повышает целостность данных. Множественный подход II
С помощью технологий и управления данными в режиме реального времени, клиенты могут интегрировать аналитику в свои бизнес-процессы и перейти от тактических решений к более лучшим стратегиям, которые могут оказать прямое и косвенное влияние на улучшение качества и функций.
Полная видимость от фермы до вилки.
Большая сеть ресторанов быстрого питания одной из первых приняла датчики мониторинга температуры и местоположения, автоматически отправив данные, в режиме реального времени и вскоре в полной мере воспользовался, что предлагает технология Интернета вещей (Iot).
С датчиками на основе IoT, сеть ресторанов автоматически применяет прием данных. Данные о температуре, свет и расположение дают компании значительную видимость в цепочке поставок, так что он может активно реагировать на нарушения. Например, с уведомлениями в режиме реального времени, цепь теперь может немедленно вмешаться, когда возникают проблемы с температурой и транспортом. Он также понимает,, производительности и производительности маршрутов и, самое главное,, удалось уменьшить отбрасываемые нагрузки и потерю продукта. Множественный подход II
Устройства IoT путешествуют вместе с продуктом, а не с водителем, прицепа или единицы и позволяет в режиме реального времени контролировать всю цепочку, от поставщиков и распределительных центров до ресторанов. С интегрированной комплексной видимостью и автоматизированным сегментированным анализом данных, компании легче определить, где происходит холодная цепь и перебои в логистике, то, что помогает компании снизить затраты на рабочую силу, улучшить время отклика и уменьшить потери продукта.
Изображения 1: Ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο από τους αισθητήρες Iot που επιτρέπουν στον πελάτη να επεμβαίνει άμεσα όταν γίνονται οι παραβιάσεις ορίων θερμοκρασίας.
Более быстрая идентификация и устранение неполадок.
Sensitech проводит регулярные обзоры данных о клиентах и вносит предложения о том, как улучшить программы видимости цепочки поставок наших клиентов. В этом примере, мы использовали аналитику, чтобы определить проблему в разделе доставки холодной цепи этого клиента.
Эта быстрая сеть ресторанов испытала более высокие, чем желаемые температуры, на некоторых маршрутах, где замороженный картофель фри поставляется через железнодорожные вагоны. Компания Sensitech провела оценку холодной цепи на месте, где мы использовали файлы записи для сбора данных о продукте и температуры окружающей #8216 на протяжении всего отгрузки продукции. Мы также наблюдали за процессом транспортировки и использовали данные о времени и температуре, чтобы определить, что углекислый газ (Co2) для охлаждения продукта во время транспортировки, закончить, прежде чем он достигнет места доставки.
Заказчик решил больше не использовать CO2 железнодорожных вагонов и с этим изменением транспорта, температура на миссиях значительно улучшилась.
Изображения 2: Анализ и анализ данных на месте помогли выявить источник нарушений в пределах температуры этого клиента.
Более эффективное принятие решений на основе роли.
Крупный дистрибьютор продуктов питания в США включил данные в процесс принятия решений практически во всех аспектах цепочки поставок. Клиент использует платформу видимости Sensitech, чтобы помочь менеджерам по безопасности пищевых продуктов, и для перевозки продукции, принимать решения о изо дня в день работы по входящим, Исходящих, услуги по хранению и эксплуатации транспорта.
Эти администраторы могут документировать и выполнять корректирующие действия для перерасхода, данные, зарегистрированные и потребляемые в режиме реального времени и доступные через панель мониторинга. Они также имеют доступ к аналитике, которая помогает выявлять тенденции и выявлять причины исключений для более быстрого принятия решений. Множественный подход II
С панели управления, администраторы имеют доступ ко всем инструментам, необходимым для управления изо дня в день, в то время как корпоративные и региональные администраторы получают обширную видимость данных для стратегических обзоров на исполнительном уровне. Множественный подход II
Изображения 3: Анализ температурных оповещений, помогли этой компании принять корректирующие меры и уменьшить нарушения ограничения температуры с течением времени.
Улучшение качества продукции при входящих нагрузках.
Sensitech помогла ведущей сети супермаркетов Великобритании перейти от обычных устройств слежения, устройства передачи в режиме реального времени для входящих поставок от различных поставщиков в распределительные центры. Цель состояла в том, чтобы использовать данные в режиме реального времени для достижения большей эффективности и повышения качества в процессе загрузки.
Сеть супермаркетов также завершила, интеграция системы, в которой информация о продукте и логистические данные из системы ERP, автоматически подключен к устройствам мониторинга. Это позволило им собрать более мощный набор данных, чтобы привести к еще большему улучшению.
Поддержка от Sensitech
- Sensitech также помог этому клиенту разработать и внедрить систему оповещения светофора, которая может быть использована в качестве тестового метода для оценки продукта, который пострадал от нарушений температуры и решения транспортных задержек.
- Система уведомлений классифицирует грузы в зависимости от тяжести нарушения температурного ограничения и задержек транспортировки. Например, зеленый свет указывает на продукт, который 100% Хорошо, в то время как оранжевый означает, что продукт имеет сомнительное качество и красный означает, что продукт испытал нарушение предела температуры или инцидент, который делает его неприемлемым. Это достигает улучшения качества продукции при входящих нагрузках.
Изображения 4: Клиент использует систему предупреждения светофора, чтобы помочь им принимать решения об отклонении или принятии нагрузки.
Возможность оценки входящих нагрузок таким образом значительно повысила эффективность процесса загрузки и, Наконец, способность принимать более обоснованные решения на уровне дока.
В следующей и последней статье этой серии, поделиться тем, как информация о данных может быть использована для улучшения сотрудничества в цепочке поставок. Вы пропустили первую часть, множественный подход к улучшению и оптимизации цепочки поставок; Смотрите здесь.
Источник: Sensitech Inc.