Mehrfacher Ansatz zur Verbesserung der Lieferkette, Teil II
Sammeln Sie saubere und umfassende Daten für eine bessere Entscheidungsfindung
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MultipleR Ansatz II Wie im ersten Teil des Artikels besprochen, Es gibt drei Schlüsselstrategien in Sensitechs Multi-Ansatz zur Maximierung der Effizienz von Lieferkettendaten zur Verbesserung der Produktqualität und der betrieblichen Effizienz.
Dieser Artikel wirft einen Blick auf die erste Strategie, die sich auf die Bedeutung der Erhebung sauberer und umfassender Daten konzentriert, um messbare Verbesserungen zu erzielen, und die zweite Strategie, Nutzung von Daten zur Erleichterung intelligenter Entscheidungsfindung. Hier sind einige Beispiele dafür, wie unsere Kunden diese Strategien heute anwenden. Multi-Ansatz
Daten müssen umfassend, aber nicht irrelevant sein
Die Datenanalyse ist so gut wie die Daten selbst. Schlechte Datenqualität können wirklich zu schlechten Entscheidungen führen, die teuer sein können. Das ist der richtige Zeitpunkt, warum wir unseren Kunden helfen, eine gute Datenerfassung sicherzustellen..
Zum Beispiel, wir haben vielen Kunden geholfen, temperaturempfindliche Produkte zu überwachen, Wechsel von manuellen Geräten zu automatischen Datensenden, ausgestattet mit Hochfrequenz und Echtzeit-Fähigkeiten, damit sie proaktiver sind und Arbeitskosten sparen können. Für eine bessere Analyse, diese Kunden erhöhen die Zeit, Temperatur- und Standortdaten mit anderen Zusatzdaten aus der Telematik, sowie Versandinformationen von ERP, Transport- und Logistiksysteme und Produktqualitätsinformationen. Diese Unternehmen können nun die Datenerfassung und -integration, Kosten spart und die Datenintegrität verbessert. MultipleR Ansatz II
Mit Hilfe von Echtzeit-Technologie und Datenmanagement, Kunden können Analysen in ihre Geschäftsprozesse integrieren und von taktischer Entscheidungsfindung zu besseren Strategien wechseln, direkte und indirekte Auswirkungen auf verbesserte Qualität und Funktionen haben können.
Volle Sichtbarkeit vom Bauernhof bis zur Gabel.
Eine große Kette von schnellen Restaurants gehörte zu den ersten, die Temperatur- und Standortüberwachungssensoren durch automatisches Senden von Daten, Echtzeit und nutzte bald die, was die Internet of Things-Technologie bietet (Iot).
Mit IoT-basierten Sensoren, Die Restaurantkette wendete den Datenempfang automatisch an. Temperaturdaten, Licht und Standort geben dem Unternehmen eine signifikante Sichtbarkeit in der Lieferkette der, damit sie proaktiv auf Verstöße gegen. Zum Beispiel, mit Echtzeitbenachrichtigungen, die Kette kann nun sofort eingreifen, wenn Temperatur- und Transportprobleme auftreten. Er versteht auch, Leistung und Leistung der Strecken und vor allem die, war in der Lage, ausrangierte Lasten und Produktverluste zu reduzieren. MultipleR Ansatz II
IoT-Geräte reisen mit dem Produkt, und nicht mit dem Fahrer, Anhänger oder Gerät und ermöglicht die Echtzeitüberwachung der gesamten Kette, von Lieferanten und Distributionszentren bis hin zu Restaurants. Mit integrierter End-to-End-Transparenz und automatisierter segmentierter Datenanalyse, es ist für das Unternehmen einfacher zu erkennen, wo Eszusleiter der Kühlkette und der Logistik kommt, etwas, das dem Unternehmen hilft, die Arbeitskosten zu senken, Verbesserung der Reaktionszeit und Reduzierung von Produktverlusten.
Bild 1: Ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο από τους αισθητήρες Iot που επιτρέπουν στον πελάτη να επεμβαίνει άμεσα όταν γίνονται οι παραβιάσεις ορίων θερμοκρασίας.
Schnellere Identifizierung und Fehlerbehebung.
Sensitech führt regelmäßige Überprüfungen von Kundendaten durch und macht Vorschläge, wie die Supply Chain-Sichtbarkeitsprogramme unserer Kunden verbessert werden können. In diesem Beispiel, Wir haben Analysen verwendet, um ein Problem im Versandbereich der Kühlkette dieses Kunden zu identifizieren.
Diese schnelle Restaurantkette erlebte höhere Temperaturen als gewünscht auf einigen der Strecken, auf denen gefrorene Pommes frites mit Eisenbahnwaggons versendet werden. Sensitech führte eine Vor-Ort-Bewertung der Kühlkette durch, wo wir Aufzeichnungsdateien verwendet haben, um Produktdaten und Umgebungstemperatur #8216 während des gesamten Versands von Produkten zu sammeln. Wir beobachteten auch den Versandprozess und verwendeten Zeit- und Temperaturdaten, um zu bestimmen, dass Kohlendioxid (Co2) verwendet, um das Produkt während des Transports der, beenden, bevor es das Versandziel erreicht.
Der Kunde entschied sich, keine CO2-Schienenwagen mehr zu verwenden und mit diesem Transportwechsel, Temperaturen bei Missionen haben sich dramatisch verbessert.
Bild 2: Eine Vor-Ort-Analyse und Überprüfung der Daten half, die Ursache von Verstößen in den Temperaturgrenzwerten dieses Kunden zu identifizieren..
Effizientere rollenbasierte Entscheidungsfindung.
Ein großer US-Lebensmittelhändler hat Daten in fast allen Aspekten der Lieferkette in den Entscheidungsprozess integriert.. Kunde nutzt Sensitech-Sichtbarkeitsplattform, um Managern für Lebensmittelsicherheit zu helfen, und für den Transport von Produkten, Entscheidungen über die tägliche Arbeit an, Ausgehende, Lager- und Betriebstransportdienste.
Diese Administratoren können Korrekturmaßnahmen für Überschreitungen dokumentieren und durchführen., Daten, die in Echtzeit gemeldet und verbraucht und über ein Dashboard abgerufen werden. Sie haben auch Zugriff auf Analysen, die dabei helfen, Trends zu identifizieren und die Ursachen von Ausnahmen für eine schnellere Entscheidungsfindung zu identifizieren.. MultipleR Ansatz II
Aus dem Bedienfeld, Administratoren haben Zugriff auf alle Tools, die sie für die Verwaltung des tagestäglichen Geschäftsbetriebs benötigen, während Unternehmens- und Regionaladministratoren umfassende Datentransparenz für strategische Überprüfungen auf Führungsebene erhalten. MultipleR Ansatz II
Bild 3: Die Analyse von Temperaturwarnungen, half diesem Unternehmen, Korrekturmaßnahmen zu ergreifen und Temperaturgrenzwertverstöße im Laufe der Zeit zu reduzieren.
Verbesserte Produktqualität bei eingehenden Lasten.
Sensitech half einer führenden britischen Supermarktkette, von herkömmlichen Tracking-Geräten zu wechseln, Echtzeit-Übertragungsgeräte für eingehende Sendungen von verschiedenen Lieferanten zu den Verteilzentren der. Ziel war es, Echtzeitdaten zu nutzen, um eine höhere Effizienz und eine verbesserte Qualität im Download-Prozess zu erreichen..
Auch die Supermarktkette hat, Integration des Systems, in dem Produktinformationen und Logistikdetails aus dem ERP-System, automatisch mit den Überwachungsgeräten verbunden. Dadurch konnten sie ein leistungsfähigeres Dataset sammeln, um noch mehr Verbesserungen zu erzielen..
Unterstützung von Sensitech
- Sensitech half diesem Kunden auch bei der Entwicklung und Implementierung eines Ampelwarnsystems, das als Testmethode zur Bewertung des Produkts mit Temperaturverletzungen und zur Begestandung von Transportverzögerungen verwendet werden konnte..
- Das Benachrichtigungssystem kategorisiert Sendungen basierend auf dem Schweregrad der Temperaturbegrenzungsverletzung und Transportverzögerungen. Zum Beispiel, ein grünes Licht zeigt ein Produkt an, das 100% Annehmbar, Während Orange bedeutet, dass das Produkt fragwürdige Qualität hat und rot bedeutet, dass das Produkt eine Temperaturgrenze Verletzung oder ein Vorfall, der es inakzeptabel macht erlebt hat. Dies erreicht die Verbesserung der Produktqualität bei eingehenden Lasten.
Bild 4: Der Kunde verwendet ein Ampelwarnsystem, um Entscheidungen zu treffen, um die Last abzulehnen oder zu akzeptieren.
Die Möglichkeit, eingehende Lasten auf diese Weise zu bewerten, hat die Effizienz des Download-Prozesses und, Schließlich, die Fähigkeit, bessere Entscheidungen auf Dock-Ebene zu treffen.
Im nächsten und letzten Artikel dieser Serie, gemeinsame Nutzung von Dateninformationen zur Verbesserung der Zusammenarbeit in der Lieferkette. Sie haben den ersten Teil verpasst, ein multipler Ansatz zur Verbesserung und Optimierung der Lieferkette; Sehen Sie es hier.
Quelle: Sensitech Inc..