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Mehrfacher Ansatz zur Verbesserung der Lieferkette, Teil III

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MultipleR Ansatz

Wie in den ersten beiden Teilen dieser Serie (Teil 1, Teil 2), Es gibt drei Schlüsselstrategien in Sensitechs vielschichtigem Ansatz zur Maximierung der Effizienz von Lieferkettendaten zur Verbesserung der Qualität und betrieblichen Effizienz.

Αυτό το άρθρο εξετάζει τη χρήση ολοκληρωμένων δεδομένων και πώς μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να οδηγηθούν στη συνεχή βελτίωση μέσω της αποτελεσματικότερης εμπλοκής των ενδιαφερόμενων μερών όπως προμηθευτές, Träger und Empfänger.

Dies kann in vielerlei Hinsicht erreicht werden, wie die gemeinsame Nutzung von Qualitätssicherungsstandards (Qa), die Aufteilung der Verantwortlichkeiten bei Überschreitungen und die Untersuchung der Datenhistorie in der gesamten Lieferkette, Chancen für eine kontinuierliche Verbesserung zu identifizieren. Hier sind einige Beispiele:

Verbesserte Lieferantenhaftung

Dieser Sensitech-Kunde ist ein Hersteller von Bio-Hühnern und das Unternehmen verwendet Echtzeit-Datengeräte zur Temperaturüberwachung während des Transports und zur Verwaltung der Lieferlogistik.

Sensitech half dem Hersteller bei der Entwicklung eines “Carrier Rating Card Bericht” Bewertung der Leistung des Luftfahrtunternehmens auf der Grundlage einer Kombination, wie gut die Umgebungstemperatur während des Transports gehalten wird und wie konsistent die frühe Ankunft ist. Bewaffnet mit diesen Informationen, Der Kunde kann taktische Entscheidungen treffen, basierend auf Temperatur- und Verzögerungswarnungen, sowie strategische Entscheidungen über Partnerschaften mit. Als Ergebnis, das Unternehmen hat die Erfüllung seines Basisleistungsindex deutlich verbessert (Key Performance Indicator Kpi).

Bericht "Basisleistungsindex"

Bessere Qualität durch gemeinsame Daten

Eine internationale Fast-Food-Kette teilt us-nationale Qualitäts- und Compliance-Daten aus Sensitechs Berichten wöchentlich an Lieferanten und Distributionszentren weiter., monatliche und vierteljährliche Basis für die Einhaltung von Vorschriften und Qualitätserhaltung. Der Kunde vergibt sogar jährliche Preise, Ermutigung von Lieferkettenpartnern, operative Änderungen vorzunehmen, um die Leistung zu verbessern.

Durch die gemeinsame Nutzung dieser Daten, der Kunde in der Lage war, den Prozentsatz der nicht konformen Sendungen von 6,4% In 0,5% in nur drei Jahren. Diese Fast-Food-Kette hat fleißig Schritte unternommen, um Lieferanten aufzuklären und Vertriebszentren für Best Practices zu nutzen.. Das Unternehmen besucht auch häufig Lieferanten und andere kontinuierliche Verbesserungsaktivitäten.

Das Unternehmen ist auch dabei, Qualitätsdaten zu verschmelzen und Beschwerden aus seinen Restaurants nachzukommen, um den Korrekturmaßnahmenprozess effektiver zu gestalten..

Alarmdaten melden

Bild 1: Dieser Kunde teilt Berichte wie diese, Beteiligte Dritte, um ihre Leistung zu verbessern.

Verbessertes Routenmanagement

Sensitech hat einer internationalen Burgerkette geholfen, die Kühlkettenüberwachung in ihr Supply Chain Management-Protokoll zu integrieren und die Verantwortung mit ihren Partnern für Qualitäts- und Supply Chain-Management zu teilen.. Lieferanten wurden beauftragt, Temperaturalarme in Echtzeit zu erkennen und zu erleben.. Alle Interessenten, einschließlich Lieferanten, Empfänger und Logistikmanager, für die Überwachung von Sendungen zur Bewältigung von Transportverzögerungen und die erforderliche Umleitung von Sendungen. Das Logistikteam des Unternehmens konnte dann ein Sensitech-Überwachungssystem verwenden, um zu zeigen, wie es Lastwagen während eines Hurrikans leiten sollte, der den Großteil der US-Ostküste betraf.

Routenänderungsstudie aus Sicherheitsgründen

Bild 2: Echtzeitdaten halfen diesem Unternehmen bei der Wahl neuer, sicherere Routen für den Transport seiner Produkte.

Kontinuierliche Verbesserung durch Trendanalyse

Für eine Produktgenossenschaft, langjähriger Kunde von Sensitech, die Auswertung historischer Daten trägt zur kontinuierlichen Verbesserung der Kühlkette der. Sensitech hat mehr als 12 historische Daten und kombiniert mit vier Jahren neuerer Echtzeitdaten, von neueren IoT-basierten Sensoren. Die Daten werden gesammelt und analysiert, um langfristige Vorteile eines Kühlkettenüberwachungsprogramms zu bieten..

Historische Daten werden verwendet, um die nicht konforme Leistung im Zeitverlauf über den Basisleistungsindex zu messen. (Kpi), wie die Durchschnittstemperatur sowie die Rate und der Prozentsatz der Off-Spec-Sendungen. Zum Beispiel, wie in der Tabelle unten gezeigt, Daten zeigen, dass die Durchschnittliche Temperatur von Monat zu Monat und Jahr für Jahr weiter abnimmt, was sich im Laufe der Zeit in Verbesserungen niederschlägt.

Durchschnittlicher Temperaturbericht

Bild 3: Diese Geschichtsanalyse, dem Kunden geholfen, die kontinuierliche Verbesserung Jahr für Jahr.

Verlaufsdaten werden auch nach Anbietern aufgeschlüsselt, Spediteur und Empfänger. In einem Fall, die Daten führten zu Vor-Ort-Bewertungen, um die Ursachen der Probleme zu ermitteln. Daten über die Temperatur des Produkts in der Nähe der Wände der Transportkammer, Half Sensitech zu entdecken, dass das Produkt unsachgemäß in einen LKW geladen und direkt auf die Wände des LKW gelegt wurde. Η εταιρεία ενημερώθηκε για τις τυπικές διαδικασίες λειτουργίας της (Sop) und nahm operative Änderungen vor, die diese unangemessenen Praktiken.

Die mehrstufige Ansatzstrategie

Wie in dieser Artikelserie erläutert, Das ist wichtig, für Unternehmen, die die Qualität der Lieferkette verbessern wollen, einen mehrfachen Ansatz für Best Practices für das Sammeln, Verwaltung und Analyse ihrer Daten. Wie die Beispiele dieser Artikelserie zeigen,, Daten können zu Sichtbarkeit in der Lieferkette führen, ein strategischer Weg zur Verbesserung der Qualität und der betrieblichen Effizienz der.

Quelle: Sensitech Inc..