Approccio multiplo per migliorare la supply chain, Parte III
Cooperazione con le parti interessate
ΤΡΌΦΙΜΑ | Farmaci
Come discusso nelle prime due parti di questa serie (Parte 1, Parte 2), ci sono tre strategie chiave nell'approccio multistrato di Sensitech per massimizzare l'efficienza dei dati della catena di approvvigionamento per migliorare la qualità e l'efficienza operativa.
Questo articolo illustra l'uso di dati completi e come possono aiutare le organizzazioni a promuovere il miglioramento continuo attraverso un coinvolgimento più efficace delle parti interessate, come i fornitori., vettori e ricevitori.
Questo obiettivo può essere raggiunto in molti modi, come la condivisione di standard di garanzia della qualità (Qa), l'attribuzione delle responsabilità in caso di superamento e l'esame della cronologia dei dati lungo tutta la catena di approvvigionamento, per individuare opportunità di miglioramento continuo. Ecco alcuni esempi:
Maggiore responsabilità del fornitore
Questo cliente Sensitech è un produttore di pollo biologico e l'azienda utilizza dispositivi dati in tempo reale per monitorare le temperature durante il trasporto e gestire la logistica delle consegne.
Sensitech ha aiutato il produttore a sviluppare un “Report scheda di classificazione operatore” valutare le prestazioni del vettore sulla base di una combinazione di, quanto bene la temperatura ambiente viene mantenuta durante il trasporto e i livelli di coerenza dell'arrivo anticipato. Armati di queste informazioni, il cliente può prendere decisioni tattiche, in base agli avvisi di temperatura e ritardo, decisioni strategiche sulle partnership con i vettori. Di conseguenza,, l'azienda ha migliorato significativamente l'adempimento del suo Basic Performance Index (Indicatore di prestazioni chiave Kpi).
Migliore qualità attraverso dati comuni
Una catena internazionale di fast food condivide i dati nazionali sulla qualità e la conformità degli Stati Uniti dai report di Sensitech a fornitori e centri di distribuzione in, base mensile e trimestrale per la gestione del rispetto delle normative e la conservazione della qualità. Il cliente assegna anche premi annuali, incoraggiare i partner della catena di approvvigionamento ad apportare modifiche operative per migliorare le prestazioni.
Condividendo questi dati, il cliente è stato in grado di ridurre la percentuale di spedizioni non conformi da 6,4% Pollici 0,5% in soli tre anni. Questa catena di fast food è stata diligente nell'adottare misure per educare i fornitori e prendere centri di distribuzione sulle migliori pratiche. L'azienda effettua anche frequenti visite ai fornitori e altre attività di miglioramento continuo.
L'azienda è inoltre in fase di fusione dei dati di qualità e di rispetto dei reclami dei propri ristoranti per rendere più efficace il processo di azione correttiva.
Immagine 1: Questo cliente condivide report come questo, terzi coinvolti, per migliorare le loro prestazioni.
Migliore gestione del percorso
Sensitech ha aiutato una catena internazionale di hamburger a integrare il monitoraggio della catena del freddo nel suo protocollo di gestione della catena di approvvigionamento e a condividere le responsabilità con i suoi partner di gestione della qualità e della catena di approvvigionamento. Ai fornitori è stato affidato il compito di riconoscere e sperimentare allarmi di temperatura in tempo reale. Tutte le parti interessate, che includeva fornitori, destinatari e responsabili logistici, erano responsabili del monitoraggio delle spedizioni per far fronte ai ritardi di transito e a qualsiasi reindirizzamento necessario delle spedizioni. Il team logistico dell'azienda è stato quindi in grado di utilizzare un sistema di tracciamento Sensitech per rivelare come dovrebbe guidare i camion durante un uragano che ha colpito la maggior parte della costa orientale degli Stati Uniti.
Immagine 2: I dati in tempo reale hanno aiutato questa azienda a scegliere nuovi, percorsi più sicuri per il trasporto dei suoi prodotti.
Miglioramento continuo attraverso l'analisi delle tendenze
Per una cooperativa di prodotti, cliente a lungo termine di Sensitech, la valutazione dei dati storici contribuisce al miglioramento continuo della catena del freddo. Sensitech ha raccolto più di 12 anni di dati storici e li ha combinati con quattro anni di dati più recenti in tempo reale, raccolti dai più nuovi sensori basati sull'IoT. I dati vengono aggregati e analizzati per fornire vantaggi a lungo termine di un programma di monitoraggio della catena del freddo.
I dati storici vengono utilizzati per misurare le prestazioni non conformi nel tempo attraverso l'indicatore chiave di prestazione (Kpi), come la temperatura media, nonché il tasso e la percentuale di spedizioni fuori specifica. Per esempio, come mostrato nel grafico sottostante, I dati mostrano che la temperatura media di mese in mese e anno dopo anno continua a diminuire, che si traduce in un miglioramento nel tempo.
Immagine 3: Questa analisi storica, ha aiutato il cliente a valutare il miglioramento continuo anno dopo anno.
I dati storici sono anche suddivisi per fornitore, Vettore e destinatario. In un caso, I dati hanno portato a valutazioni in loco per identificare le cause alla radice dei problemi. I dati raccolti per la temperatura del prodotto vicino alle pareti della camera di trasporto, ha aiutato Sensitech a scoprire che il prodotto è stato caricato in modo improprio su un camion e posizionato direttamente sulle pareti del camion. La società è stata informata delle procedure formali del suo funzionamento (Sop) e ha apportato modifiche operative che hanno eliminato queste pratiche inappropriate.
La strategia di approccio multi-livello offre
Come discusso in questa serie di articoli, è importante, per le aziende che vogliono migliorare la qualità della filiera, avere un approccio sfaccettato alle migliori pratiche per la raccolta, gestione e analisi dei propri dati. Come mostrano gli esempi in questa serie di articoli, I dati possono portare alla visibilità nella supply chain, che è un modo strategico per migliorare la qualità e l'efficienza operativa.
fonte: Sensitech Inc..