Articles

mettre à jour | Recherche | Technologie

Approche multiple pour améliorer la chaîne d’approvisionnement, Partie I

Médicaments alimentaires

Approche multiple

Pour la nourriture, médicaments et autres produits, maintenir la température appropriée tout au long de la chaîne d’approvisionnement est la clé du contrôle de la qualité, conformité et rentabilité du produit.

Au rythme rapide de la chaîne d’approvisionnement, il peut être difficile de protéger les produits des points d’origine vers les destinations finales en raison du manque de visibilité de l’emplacement de la charge et de son état à tout moment.. Aucune information claire en temps réel, il peut être difficile de maintenir l’intégrité du produit, pour remplir les ordres de conformité, contrôler les coûts et gérer les risques.

Grâce à l’utilisation de capteurs de surveillance de la charge basé sur la technologie De l’Internet des objets (Iot (Iot)), les compagnies peuvent maintenant suivre la cargaison jusqu’à sa destination finale. Lorsque les capteurs voyagent avec la charge, il y a plus de détails dans les données de température et de localisation en temps réel enregistrées.

Ces données détaillées, lorsqu’il est utilisé efficacement, l’information dont les entreprises ont besoin pour s’assurer que leur cargaison est en bon état en tout temps.

Utiliser les données pour améliorer la qualité et les fonctionnalités

Sensitech a constaté que les clients qui utilisent une approche à multiples facettes pour, la gestion et l’analyse de leurs données sur la chaîne d’approvisionnement ont une meilleure occasion d’améliorer la qualité et l’efficacité opérationnelle. Avec cette approche, clients peuvent utiliser des données efficaces pour:

  • Décisions de transaction. La collecte de données en temps réel et historique aide les clients à prendre des décisions tactiques quotidiennes, tels que la réception de notifications d’interférence avec les expéditions pendant le transport, ou l’utilisation de ces données pour faciliter l’acceptation ou le rejet des décisions au niveau du quai par répartition à l’arrivée.
  • Décisions d’amélioration continue. La collecte de données au fil du temps développe des analyses approfondies pour aider les clients à identifier les tendances et les tendances, faciliter l’efficacité du contrôle de la qualité et des opérations et créer des améliorations continues à long terme.

Cette approche est soutenue par ces trois stratégies de données clés:

  1. Recueillir des données propres et complètes menant à des résultats actifs et à des améliorations mesurables
  2. Consommez des données d’une manière qui facilite la prendre des décisions tactiques et stratégiques.
  3. Analyser les données et travailler avec les partenaires de la chaîne d’approvisionnement pour améliorer la qualité, réduire les coûts et accroître l’efficacité.

Qualité, la chaîne d’approvisionnement, les fonctions du marché et le personnel sont souvent responsables de la gestion des chaînes d’approvisionnement mondiales complexes, y compris les données stratégiques mentionnées ci-dessus. Cependant, des entreprises comme Sensitech peuvent les aider à développer un programme efficace axé sur les données pour surveiller et améliorer la logistique de la chaîne du froid qui dépasse la qualité du produit..

Programmes de Sensitech comprennent des procédures bien développées pour la collecte, consommation et utilisation des données. logiciels innovants pour la gestion et l’analyse des données et le personnel spécialisé qui peut aborder et simplifier la gestion complexe de la chaîne, tout en aidant les clients à obtenir des performances opérationnelles.

Lire: Partie 2 & Partie 3

source: Sensitech inc..