Enfoque múltiple para mejorar la cadena de suministro, Parte II
Recopilar datos limpios e integrales para una mejor toma de decisiones
ΤΡΌΦΙΜΑ | Medicamentos
Enfoque Múltiple II Como se discutió en la primera parte del artículo, hay tres estrategias clave en el Multi-Approach de Sensitech para maximizar la eficiencia de los datos de la cadena de suministro para mejorar la calidad del producto y la eficiencia operativa.
Este artículo echa un vistazo a la primera estrategia, que se centra en la importancia de recopilar datos limpios y completos para lograr mejoras medibles y la segunda estrategia, utilizando datos para facilitar la toma de decisiones inteligente. Estos son algunos ejemplos de cómo nuestros clientes están usando estas estrategias hoy en día. Multi-enfoque
Los datos deben ser completos, pero no irrelevantes
El análisis de datos es tan bueno como los datos en sí. Los datos de mala calidad pueden conducir realmente a malas decisiones, que puede ser costoso. Es la razón por la que ayudamos a nuestros clientes a garantizar que la buena recopilación de datos sea el momento adecuado.
Por ejemplo,, hemos ayudado a muchos clientes a monitorear productos sensibles a la temperatura, cambiar de dispositivos manuales a dispositivos automáticos de envío de datos, equipado con capacidades de radiofrecuencia y tiempo real, para que puedan ser más proactivos y ahorrar costes laborales. Para un mejor análisis, estos clientes aumentan el tiempo, datos de temperatura y ubicación con otros datos complementarios de la telemática, así como la información de envío de ERP, sistemas de transporte y logística e información sobre la calidad del producto. Estas empresas ahora pueden automatizar la recopilación e integración de datos, lo que ahorra costos y mejora la integridad de los datos. Enfoque Múltiple II
Con la ayuda de la tecnología en tiempo real y la gestión de datos, los clientes pueden integrar el análisis en sus procesos de negocio y cambiar de la toma de decisiones tácticas a mejores estrategias, que puede tener un impacto directo e indirecto en la mejora de la calidad y las funciones.
Visibilidad completa de la granja a la horquilla.
Una gran cadena de restaurantes rápidos fue uno de los primeros en adoptar sensores de monitoreo de temperatura y ubicación mediante el envío automático de datos, en tiempo real y pronto aprovechó al máximo la, lo que ofrece la tecnología de Internet de las cosas (Montón).
Con sensores basados en IoT, la cadena de restaurantes aplicó la recepción de datos automáticamente. Datos de temperatura, luz y ubicación dan a la empresa una visibilidad significativa en la cadena de suministro de la, para que pueda reaccionar proactivamente a las violaciones de. Por ejemplo,, con notificaciones en tiempo real, la cadena ahora puede intervenir inmediatamente cuando surgen problemas de temperatura y transporte. También entiende, el rendimiento y el rendimiento de las rutas y, lo que es más importante, la, fue capaz de reducir las cargas desechadas y la pérdida de producto. Enfoque Múltiple II
Los dispositivos IoT viajan con el producto, en lugar de con el conductor, remolque o unidad y permite el monitoreo en tiempo real de toda la cadena, de proveedores y centros de distribución a restaurantes. Con visibilidad integral integrada y análisis automatizado de datos segmentados, es más fácil para la empresa identificar dónde se están produciendo interrupciones de la cadena de frío y la logística, algo que ayuda a la empresa a reducir los costos de mano de obra, mejorar el tiempo de respuesta y reducir la pérdida de producto.
Imagen 1: Notificaciones en tiempo real de los sensores Montón que permiten al cliente intervenir inmediatamente cuando se producen violaciones del límite de temperatura.
Identificación y solución de problemas más rápidas.
Sensitech realiza revisiones periódicas de los datos de los clientes y hace sugerencias sobre cómo mejorar los programas de visibilidad de la cadena de suministro de nuestros clientes. En este ejemplo, utilizamos análisis para identificar un problema en la sección de envío de la cadena de frío de este cliente.
Esta cadena de restaurantes rápido experimentó temperaturas más altas de lo deseado en algunas de las rutas donde las patatas fritas congeladas se envían a través de vagones de ferrocarril. Sensitech llevó a cabo una evaluación in situ de la cadena de frío, donde utilizamos archivos de grabación para recopilar datos de productos y #8216 de temperatura ambiente a lo largo del envío de productos. También observamos el proceso de envío y utilizamos datos de tiempo y temperatura para determinar que el dióxido de carbono (Co2) utilizado para enfriar el producto durante el transporte de la, terminar antes de que llegue al destino de envío.
El cliente decidió dejar de utilizar vagones de ferrocarril de CO2 y con este cambio de transporte, las temperaturas en las misiones han mejorado drásticamente.
Imagen 2: Un análisis in situ y una revisión de los datos ayudaron a identificar la fuente de violaciones en los límites de temperatura de este cliente.
Una toma de decisiones más eficaz basada en roles.
Un importante distribuidor de alimentos de los Estados Unidos ha incorporado datos al proceso de toma de decisiones en casi todos los aspectos de la cadena de suministro. El cliente aprovecha la plataforma de visibilidad de Sensitech para ayudar a los gerentes de seguridad alimentaria, y para el transporte de productos, para tomar decisiones sobre el trabajo diario en el, Saliente, servicios de almacenamiento y transporte operativo.
Estos administradores pueden documentar y realizar acciones correctivas para los excesos, datos reportados y consumidos en tiempo real y a los que se accede a través de un panel de control. También tienen acceso a análisis que ayudan a identificar tendencias e identificar las causas de las excepciones para una toma de decisiones más rápida. Enfoque Múltiple II
Desde el panel de control, los administradores tienen acceso a todas las herramientas que necesitan para administrar el día a día, mientras que los administradores corporativos y regionales obtienen una amplia visibilidad de los datos para revisiones estratégicas a nivel ejecutivo. Enfoque Múltiple II
Imagen 3: El análisis de las alertas de temperatura, ayudó a esta empresa a tomar medidas correctivas y reducir las violaciones del límite de temperatura con el tiempo.
Mejora de la calidad del producto en las cargas entrantes.
Sensitech ayudó a un líder en la cadena de supermercados del Reino Unido a cambiar de dispositivos de rastreo convencionales, dispositivos de transmisión en tiempo real para los envíos entrantes de varios proveedores a los centros de distribución de la. El objetivo era utilizar datos en tiempo real para lograr una mayor eficiencia y una mejor calidad en el proceso de descarga.
La cadena de supermercados también ha completado, la integración del sistema donde la información del producto y los detalles logísticos del sistema ERP, conectados automáticamente a los dispositivos de monitoreo. Esto les permitió recopilar un conjunto de datos más potente para impulsar aún más mejoras.
Apoyo de Sensitech
- Sensitech también ayudó a este cliente a desarrollar e implementar un sistema de alerta de semáforo que podría utilizarse como método de prueba para evaluar el producto que ha sufrido violaciones de temperatura y abordar los retrasos en el transporte.
- El sistema de notificación clasifica los envíos en función de la gravedad de la infracción del límite de temperatura y los retrasos en el transporte. Por ejemplo,, una luz verde indica un producto que es 100% Aceptable, mientras que la naranja significa que el producto tiene una calidad cuestionable y rojo significa que el producto ha experimentado una violación del límite de temperatura o un incidente que lo hace inaceptable. Esto logra la mejora de la calidad del producto en las cargas entrantes.
Imagen 4: El cliente utiliza un sistema de advertencia de semáforo para ayudarle a tomar decisiones para rechazar o aceptar la carga.
La capacidad de evaluar las cargas entrantes de esta manera mejoró significativamente la eficiencia del proceso de descarga y, Finalmente, la capacidad de tomar mejores decisiones a nivel de muelle.
En el siguiente y último artículo de esta serie, compartir cómo se puede utilizar la información de datos para mejorar la cooperación en la cadena de suministro. Te perdiste la primera parte, un enfoque múltiple para mejorar y optimizar la cadena de suministro; Véalo aquí.
Fuente: Sensitech Inc.