Die Aufrechterhaltung der richtigen Temperatur ist der Schlüssel zur Qualität, Compliance und Rentabilität
Mit der Schnelllebigkeit der Lieferkette, Der Schutz von Lebensmitteln, Pharmaindustrie und andere Branchen vom Ursprungsort bis zum endgültigen Bestimmungsort können schwierig sein, da nicht transparent ist, wo sich die Fracht befindet und wie ihr Zustand zu einem bestimmten Zeitpunkt ist. Keine klaren Echtzeitinformationen, Es kann schwierig sein, die Produktintegrität aufrechtzuerhalten, Einhaltung von Compliance-Auflagen, Kostenkontrolle und Risikomanagement.
Durch den Einsatz von Lastüberwachungssensoren auf Basis von Netzwerktechnik (Iot), Unternehmen können nun die Fracht bis auf die letzte Ebene überwachen, die des Objekts. Wenn Sensoren mit Fracht reisen, Temperatur- und Standortdaten, die in Echtzeit aufgezeichnet werden, sind detaillierter als,Was ist, wenn Sensoren nur den Fahrer überwachen?, Container oder Anhänger.
Diese Daten, bei effektiver Anwendung, führen zu dem Wissen, das Unternehmen benötigen, um sicherzustellen, dass ihre Fracht jederzeit in gutem Zustand ist.
Nutzung von Daten zur Verbesserung der Qualität und Funktionen
Sensitech stellte fest, dass Kunden, die einen mehrdimensionalen Ansatz für die Sammlung, Die Verwaltung und Analyse ihrer Lieferkettendaten bietet mehr Möglichkeiten, die Qualität und Benutzerfreundlichkeit ihrer Abläufe zu verbessern. Mit diesem Ansatz, Kunden können Daten effektiv nutzen, um:
- Transaktionale Entscheidungen. Das Sammeln von Echtzeit- und historischen Daten hilft den Kunden, tägliche taktische Entscheidungen zu treffen, wie z. B. das Reagieren auf Benachrichtigungen, um Sendungen während des Transports zu stören, oder die Verwendung dieser Daten, um Annahme- oder Ablehnungsentscheidungen für jede Sendung bei der Ankunft zu erleichtern.
- Kontinuierliche Verbesserungsentscheidungen. Durch die Datenaggregation im Laufe der Zeit werden detaillierte Analysen entwickelt, die Kunden dabei helfen, Trends und Muster zu erkennen, Erleichterung der Qualitätskontrolle und der betrieblichen Praktiken und Generierung langfristiger kontinuierlicher Verbesserungen.
Dieser Ansatz basiert auf drei Schlüsseldatenstrategien:
1. Sammlung klarer und umfassender Daten, die zu umsetzbaren Ergebnissen und messbaren Verbesserungen führen.
2. Verwalten Sie Daten auf eine Weise, die sowohl die taktische als auch die strategische Entscheidungsfindung erleichtert.
3. Datenanalyse und Zusammenarbeit mit allen Stakeholdern der Lieferkette mit dem Ziel,
Verbesserung der Qualität, Kostensenkung und Effizienzsteigerung.
Qualifiziertes Personal, Logistik, Abläufe und Märkte sind oft für das Management komplexer globaler Lieferketten verantwortlich, einschließlich der oben genannten strategischen Daten. Jedoch, Unternehmen wie Sensitech können ihnen dabei helfen, ein effektives Datenbankprogramm zur Überwachung und Verbesserung der Kühlkettenversorgung zu entwickeln.
Sammeln Sie klare und umfassende Daten für eine bessere Entscheidungsfindung
In diesem Abschnitt wird die erste Strategie untersucht, , die sich auf die Bedeutung der Sammlung klarer und umfassender Daten konzentriert, um messbare Verbesserungen zu erzielen, und die zweite Strategie, Nutzung von Daten zur Erleichterung einer intelligenten Entscheidungsfindung. Hier sind einige Beispiele dafür, wie unsere Kunden diese Strategien heute anwenden.
Die Daten sollten umfassend, aber nicht redundant sein
Die Datenanalyse ist so gut wie die Daten selbst. Schlechte Datenqualität können wirklich zu schlechten Entscheidungen führen, die teuer sein können. Deshalb helfen wir unseren Kunden, sicherzustellen, dass sie die richtigen Daten zur richtigen Zeit sammeln.
Zum Beispiel, Wir haben vielen Kunden, die temperaturempfindliche Produkte überwachen, geholfen, von manuellen Geräten auf Freisprecheinrichtungen umzusteigen, die mit Hochfrequenz- und Echtzeitfunktionen ausgestattet sind, damit sie proaktiver sind und Arbeitskosten sparen können. Für eine bessere Analyse, Diese Kunden erhöhen die Zeitdaten, Temperatur und Standort mit anderen ergänzenden Daten aus der Telematik, sowie Versandinformationen aus ERP-Systemen, Informationen zu Transport und Logistik sowie zur Produktqualität. Diese Unternehmen können nun die Datenerfassung und -integration automatisieren, Kosten spart und die Datenintegrität verbessert.
Mit Hilfe unserer Echtzeit-Technologie und unseres Datenmanagements, Unsere Kunden können Analysen in ihre Geschäftsprozesse integrieren und von der taktischen Entscheidungsfindung zu strategischeren Entscheidungen übergehen, die sich direkt auf die Verbesserung der Qualität und des Betriebs auswirken können.
Umfassende Transparenz vom Erzeuger bis zum Verbraucher
Eine große Fast-Casual-Restaurantkette setzte schon früh Echtzeit-Freisprech-Temperatur- und Standortsensoren ein und nutzte bald die Vorteile der IoT-Technologie voll aus.
Mit IoT-basierten Sensoren, Die Restaurantkette machte das manuelle Herunterladen von Daten überflüssig. Temperaturdaten, Beleuchtung und Standort geben dem Unternehmen einen erheblichen Einblick in seine Lieferkette, um in Ausnahmefällen proaktiv reagieren zu können. Zum Beispiel, mit Echtzeit-Benachrichtigungen, Er kann nun direkt eingreifen, wenn Temperatur- und Transportprobleme auftreten. Es hat auch ein besseres Verständnis der Streckenleistung und, Am wichtigsten ist, hat es geschafft, ausrangierte Ladungen und Produktverluste zu reduzieren.
IoT-Geräte reisen mit dem Produkt, nicht mit dem Treiber, der Anhänger oder die Anlage, die eine Echtzeitüberwachung der gesamten Kette ermöglicht, Von Lieferanten über Distributionszentren bis hin zu Restaurants. Mit umfassender End-to-End-Transparenz und automatisierter segmentaler Datenanalyse, Für das Unternehmen ist es einfacher zu erkennen, wo es Unterbrechungen in der Kühl- und Lieferkette gibt , was ihr hilft, die Arbeitskosten zu senken, Verbessern Sie die Reaktionszeit und reduzieren Sie Produktverluste.
Abbildung 1: Echtzeitwarnungen von Sensoren ermöglichen es dem Kunden, sofort einzugreifen, wenn Temperaturüberschreitungen auftreten.
Schnellere Identifizierung und Fehlerbehebung
Sensitech führt regelmäßige Überprüfungen der Kundendaten durch und gibt Empfehlungen zur Verbesserung der Programme zur Transparenz der Lieferkette . In diesem Beispiel, Wir haben Analysen verwendet, um ein Problem in der Kühlkettenversandabteilung dieses Kunden zu identifizieren.
Diese Kette von Fast-Casual-Restaurants erlebte auf einigen der Strecken, auf denen gefrorene Pommes frites mit Eisenbahnwaggons verschifft wurden, wärmere Temperaturen als gewünscht. Sensitech führte eine Vor-Ort-Bewertung der Kühlkette durch, Dabei haben wir Monitore verwendet, um Produkttemperatur- und Umgebungsdaten während des gesamten Versands von Produkten zu erfassen. Wir beobachteten auch den Versandprozess und verwendeten Zeit- und Temperaturdaten, um zu bestimmen, dass Kohlendioxid (Co2) wird verwendet, um das Produkt während des Transports zu kühlen, das sich aufgelöst hat, bevor es den Bestimmungsort der Sendung erreicht.
Der Kunde entschied sich gegen den Einsatz von CO2-Schienenwaggons und mit dieser Verfahrensänderung, Die Temperaturen der Mission verbesserten sich dramatisch.
Abbildung 2: Eine Vor-Ort-Analyse und Überprüfung der Daten half dabei, die Ursache für die Temperaturspitzen dieses Kunden zu identifizieren.
Effektivere rollenbasierte Entscheidungsfindung
Ein großer Lebensmittelhändler in den USA hat Daten in fast jeden Aspekt seiner Lieferkette in seinen Entscheidungsprozess integriert.
Der Kunde nutzt die Transparenzplattform von Sensitech, um Lebensmittelsicherheits- und Transportmanager bei der Entscheidungsfindung über die täglichen Aufgaben der eingehenden Lebensmittel zu unterstützen, Ausgehende, Lager- und Transportvorgänge.
zusätzlich, Erhalten Sie Zugriff auf Analysen, die Ihnen helfen, Trends zu erkennen und die Ursachen von Abweichungen zu identifizieren, um eine schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen., Administratoren haben Zugriff auf alle Tools, die sie für die Verwaltung der täglichen Aktivitäten benötigen, Unternehmens- und Regionalmanager erhalten umfassende Datentransparenz für strategische Bewertungen.
Abbildung 3: Die Analyse von Temperaturwarnungen half dem Unternehmen, Korrekturmaßnahmen zu ergreifen und das Aufflammen im Laufe der Zeit zu reduzieren.
Verbesserung der Produktqualität im Wareneingang Missionen
Sensitech unterstützte eine führende britische Supermarktkette bei der Umstellung von herkömmlichen, Echtzeit-Tracking-Geräte für eingehende Sendungen von verschiedenen Lieferanten zu seinen Distributionszentren. Ziel war es, mit Hilfe von Echtzeitdaten eine höhere Effizienz und verbesserte Qualität im Abholprozess zu erreichen.
Die Supermarktkette hat auch eine Systemintegration abgeschlossen, wo Produktinformationen und Logistikdetails aus dem ERP-System automatisch mit Tracking-Geräten verknüpft wurden. Auf diese Weise konnten sie einen robusteren Datensatz sammeln, um noch mehr Verbesserungen vorzunehmen.
Sensitech unterstützte diesen Kunden auch bei der Entwicklung und Implementierung eines Ampelwarnsystems, das als Klassifizierungsmethode zur Bewertung temperaturbelasteter Produkte und zur Behebung von Transportverzögerungen verwendet werden konnte. Das Warnsystem kategorisiert Sendungen basierend auf der Schwere der Temperaturbelastung und den Verzögerungen während des Transports. Zum Beispiel, Das grüne Licht zeigt an, dass das Produkt 100% Annehmbar, während Gelb bedeutet, dass das Produkt von fragwürdiger Qualität ist, und rot bedeutet, dass das Produkt die Temperatur überschritten hat oder ein Vorfall vorliegt, der es inakzeptabel macht.
Abbildung 4: Dieser Kunde verwendet ein Verkehrswarnsystem, das bei der Klassifizierung von Annahme- und Ablehnungsentscheidungen hilft.
Die Möglichkeit, eingehende Sendungen auf diese Weise zu sortieren, verbesserte die Effizienz des Abholprozesses erheblich und, Schließlich, die Fähigkeit, bessere Entscheidungen auf Dock-Ebene zu treffen.
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
In diesem Modul wird erläutert, wie die Nutzung umfassender Daten Unternehmen dabei helfen kann, kontinuierliche Verbesserungen durch eine effektivere Einbeziehung von Stakeholdern voranzutreiben, wie z.B. Lieferanten, Dies kann auf viele Arten erreicht werden., wie die gemeinsame Nutzung von Qualitätssicherungsstandards (Qa), Aufteilung der Verantwortlichkeiten bei Abweichungen und Überprüfung historischer Daten in der gesamten Lieferkette, um Möglichkeiten für kontinuierliche Verbesserungen zu identifizieren. Hier sind einige Beispiele:
Verbesserung der Lieferantenverantwortung
Dieser Kunde von Sensitech ist ein Produzent von Bio-Hühnerfleisch, und das Unternehmen verwendet Echtzeitgeräte, um die Temperaturen während des Transports zu überwachen und die Lieferkette zu verwalten.
Sensitech half dem Hersteller bei der Entwicklung eines “Carrier Rating Card” Dabei wird die Leistung des Spediteurs auf der Grundlage einer Kombination aus der Aufrechterhaltung der Umgebungstemperatur während des Transports und der Konsistenz der pünktlichen Ankunftsraten bewertet. Bewaffnet mit diesen Informationen, Der Kunde kann taktische Entscheidungen auf der Grundlage von Temperatur- und Verspätungswarnungen treffen, sowie strategische Entscheidungen über Carrier-Partnerschaften. Als Ergebnis, Das Unternehmen hat die Erfüllung seiner KPIs deutlich verbessert.
Bessere Qualität durch gemeinsame Daten
Eine internationale Fast-Food-Kette teilt wöchentlich nationale Qualitäts- und Compliance-Daten aus den Berichten von Sensitech mit ihren Lieferanten und Vertriebszentren, Monatliche und quartalsweise Basis für Compliance- und Qualitätsmanagement. Der Kunde vergibt außerdem jährliche Auszeichnungen, um seine Partner in der Lieferkette zu ermutigen, betriebliche Änderungen vorzunehmen, um die Leistung zu verbessern.
Durch die gemeinsame Nutzung dieser Daten, Dem Kunden ist es gelungen, den Prozentsatz der nicht konformen Sendungen von 6,4% In 0,5% in nur drei Jahren. Diese Fast-Food-Kette hat fleißig Maßnahmen ergriffen, um Lieferanten und Abholzentren in Bezug auf Best Practices zu schulen. Das Unternehmen führt auch häufige Besuche bei Lieferanten und andere Aktivitäten zur kontinuierlichen Verbesserung durch. Das Unternehmen ist auch dabei, Qualitätsdaten und die Einhaltung von Beschwerden aus seinen Restaurants zusammenzuführen, um den Prozess der Korrekturmaßnahmen effizienter zu gestalten.
Abbildung 1: Dieser Kunde gibt Berichte wie diese an externe Anbieter weiter, um die Leistung zu verbessern.
Verbessertes Routenmanagement
Sensitech unterstützte eine internationale Burgerkette bei der Integration der Kühlkettenüberwachung in ihr Supply-Chain-Management-Protokoll und teilte die Verantwortung mit ihren Partnern im Qualitäts- und Logistikmanagement.. Alle Beteiligten, zu denen auch Lieferanten gehörten, Empfänger und Logistikmanager, waren für die Überwachung der Sendungen verantwortlich, um Transportverzögerungen und notwendige Umleitungen von Sendungen zu beheben. Das Logistikteam des Unternehmens war dann in der Lage, mit einem Sensitech-Tracking-System herauszufinden, wie es während eines Hurrikans, der den größten Teil der US-Ostküste betraf, Lkw umleiten musste.
Abbildung 2: Echtzeit- und Vorhersagedaten helfen diesem Unternehmen, neue, Sicherere Routen für sein Produkt.
Kontinuierliche Verbesserung durch Trendanalyse
Für eine Produktgenossenschaft, langjähriger Kunde von Sensitech, Die Auswertung historischer Daten hilft, die Kühlkette kontinuierlich zu verbessern. Sensitech gesammelt über 12 Jahre historischer Daten und kombinierte sie mit vier Jahren neueren Echtzeitdaten, die von neueren IoT-basierten Sensoren gesammelt wurden.
Die Daten werden aggregiert und analysiert, um langfristige Vorteile aus einem Programm zur Überwachung der Kühlkette zu ziehen.Historische Daten werden verwendet, um inkompatible Leistungen im Laufe der Zeit anhand von KPIs zu messen, wie z. B. die Durchschnittstemperatur, sowie Indizes und Prozentsätze von Sendungen außerhalb der Spezifikationen. Zum Beispiel, wie in der Tabelle unten gezeigt, Die Daten zeigen, dass die durchschnittliche Durchschnittstemperatur von Monat zu Monat und von Jahr zu Jahr weiter abnimmt, was sich im Laufe der Zeit in Verbesserungen niederschlägt.
Abbildung 3: Diese historische Analyse half diesem Kunden, die kontinuierliche Verbesserung von Jahr zu Jahr zu messen.
Historische Daten werden auch nach Anbietern aufgeschlüsselt, Spediteur und Empfänger. In einem Fall, Die Daten führten zu Feldbewertungen, um die Ursachen der Probleme zu ermitteln.
Ein mehrdimensionaler strategischer Ansatz zahlt sich immer aus
Für Unternehmen, die die Qualität ihrer Lieferkette verbessern wollen, ist es wichtig, einen mehrdimensionalen Ansatz für Best Practices für die Sammlung zu verfolgen, Verwaltung und Analyse ihrer Daten. Wie die Beispiele zeigen, Daten können zu Transparenz führen, Dies ist ein strategischer Weg zur Verbesserung der Qualität und der betrieblichen Effizienz.
Bibliographie: https://www.sensitech.com/en/